Scala＋LiftフレームワークのModel

はじめに

　Liftによるアプリケーション開発、第3回となる本稿は、Modelを利用したデータアクセスについて解説します。

　前回、LiftのView層を解説する際に利用したサンプルを、LiftのModelを利用してデータベースへのアクセスを行うように改良しながら、Modelの使い方について説明します。

対象読者

• Javaは知っているが、Scalaも学んでみたいと思っている方
• ScalaでのWebアプリケーション開発に興味がある方

必要な環境

最低動作環境

• Java SE 5

推奨環境

• Java SE 6
• Apache Maven 2.10
• Scala 2.7.5

LiftのModel

　Liftにおけるデータアクセスコンポーネントは、Mapper and Record Frameworkと呼ばれています。その名のとおり、MapperはJDBCを利用したデータアクセスを提供するコンポーネントで、RecordはMapperを抽象化してJDBC以外の（XMLなど）を対象としたデータアクセスを提供するコンポーネントです。ただし、Recordの方は現在開発中のため、ここではMapperを主に解説することにします。

Modelの特徴

　Modelは、次のような特徴を持っています。

（1）規約による設定

　データベースとのマッピング定義は規約による設定（CoC：Convention over Configuration）を採用しています。テーブル名=Modelのクラス名、カラム名=モデルクラスのプロパティ名という形でマッピングを定義します。

（2）スキーマの同期

　schemifyによるスキーマの同期という機能があります。データベースのスキーマとModelに定義されているプロパティを自動的に同期することができ、スキーマを拡張しながらの開発が可能です。

（3）動的な検索API

　SQLを意識しない動的な検索APIが提供されています。検索条件やソート順などは、ModelのAPIを利用して指定します。開発者が直接SQLを意識して作成することなく動的な検索を実現できます。もちろん、直接SQLを指定した検索も可能です。

（4）CRUD画面の自動生成機能

　CRUD画面の自動生成機能がサポートされています。Modelクラスに、Crudfyというtraitを追加するだけで、簡単な一覧検索、登録、更新、削除を行う画面が自動生成されます。生成する画面は、ある程度開発者が拡張、カスタマイズすることもできます。

MapperとMetaMapper

　Modelを定義するには、MapperとMetaMapperという2つのコンポーネントを作成する必要があります。

　Mapperは、データベース上のテーブルに対応するクラスです。Mapperのインスタンスが、データベース上の1レコードに対応します。Mapperクラスのクラス名がテーブル名に対応し、プロパティの定義がテーブルのカラム名に対応します。Mapperクラスには、データの保存や削除などの、レコード単位の操作を行うメソッドが定義されています。

　MetaMapperは、テーブル単位の定義や操作を行うシングルトンオブジェクトです。MetaMapperオブジェクトは、Mapperクラスのファクトリクラスであり、検索やソート順の定義などを定義します。

　MapperクラスとMetaMapperオブジェクトの関係は、以下の図のようになります。

図1:MapperクラスとMetaMapperオブジェクトの関係